Обзор платформы

Оптимизация инфраструктуры на базе ИИ

Skopeo AI — мультиоблачная платформа для управления и оптимизации Kubernetes-кластеров. Сокращайте затраты на облако до 50%, повышая надёжность и продуктивность DevOps-команд.

Ключевые возможности

Полный набор инструментов для анализа, оптимизации и управления облачной инфраструктурой на любом масштабе.

Оптимизация затрат

Снижайте расходы на облако до 50% через интеллектуальный rightsizing, управление spot-инстансами и оптимизацию распределения ресурсов.

  • Автоматические рекомендации по rightsizing
  • Автоматизация spot-инстансов с резервированием
  • Обнаружение простаивающих ресурсов
  • Аллокация затрат по командам и namespace

Надёжность и отказоустойчивость

Обеспечьте высокую доступность и быстрое восстановление. Платформа отслеживает здоровье кластеров и предотвращает сбои до их возникновения.

  • Проактивное обнаружение аномалий
  • Возможности самовосстановления
  • Планирование disaster recovery
  • Оптимизация на базе SLO

Продуктивность DevOps

Устраните ручную рутину. Автоматизируйте управление ресурсами и освободите DevOps-команды для более важных задач.

  • Оптимизация в один клик
  • Совместимость с GitOps-процессами
  • Интеграция со Slack и PagerDuty
  • Автоматизированные Runbook

Полная прозрачность

Наглядные дашборды, показывающие, куда именно уходят деньги. Принимайте обоснованные решения по инфраструктуре.

  • Дашборды затрат в реальном времени
  • Аналитика трендов потребления
  • Прогнозирование бюджета
  • Отчёты для руководства

Как работает Skopeo AI

Лёгкий агент собирает метрики с ваших кластеров. Наш ИИ-движок обрабатывает их и выдаёт конкретные рекомендации по оптимизации.

1. Сбор данных

Установка агента

Лёгкий read-only агент устанавливается через Helm-чарт. Собирает метрики CPU, памяти, сети и дисков со всех нагрузок.

2. Анализ

ИИ-обработка

ML-модели анализируют паттерны потребления, обнаруживают аномалии и прогнозируют потребности в ресурсах.

3. Оптимизация

Рекомендации

Конкретные рекомендации по rightsizing, автоскейлингу и spot-инстансам через дашборд, API или Slack.

Шесть шагов до полной оптимизации

От первоначального развёртывания до непрерывной оптимизации — наш структурированный подход гарантирует максимальную пользу при минимуме вмешательств.

1

Установить агент Skopeo AI в кластер

2

Настроить сбор метрик и дашборды

3

ИИ анализирует паттерны инфраструктуры

4

Просмотреть и применить рекомендации

5

Мониторинг экономии и влияния на производительность

6

Непрерывная оптимизация на основе ML-инсайтов

Почему Skopeo AI?

ИИ в основе

Машинное обучение в ядре, а не прикрученное сбоку. Каждая рекомендация основана на данных.

Мультиоблачный подход

Бесшовная интеграция с гетерогенными облачными средами и on-premises инфраструктурой.

Экспертиза на рынке РФ и СНГ

Глубокое понимание локальных облачных провайдеров, регуляций и конкурентного ценообразования.

Готовы оптимизировать инфраструктуру?

Запустите бесплатный пилот и увидьте потенциал экономии уже в первый день.

Запустить пилот